docker container stats

描述顯示容器資源使用統計資訊的即時流
用法docker container stats [OPTIONS] [CONTAINER...]
別名
docker stats

描述

docker stats 命令返回執行中容器的即時資料流。要將資料限制到一個或多個特定容器,請指定一個用空格分隔的容器名稱或 ID 列表。您可以指定一個已停止的容器,但已停止的容器不會返回任何資料。

如果您需要更詳細的容器資源使用資訊,請使用 /containers/(id)/stats API 端點。

注意

在 Linux 上,Docker CLI 透過從總記憶體使用量中減去快取使用量來報告記憶體使用量。API 不執行此類計算,而是提供總記憶體使用量和快取使用量,以便客戶端可以根據需要使用資料。快取使用量定義為 cgroup v1 主機上 memory.stat 檔案中 total_inactive_file 欄位的值。

在 Docker 19.03 及更早版本上,快取使用量定義為 cache 欄位的值。在 cgroup v2 主機上,快取使用量定義為 inactive_file 欄位的值。

注意

PIDS 列包含該容器建立的程序和核心執行緒的數量。執行緒是 Linux 核心使用的術語。其他等效術語是“輕量級程序”或“核心任務”等。PIDS 列中的大數字與少量程序(如 pstop 報告的)結合可能表明容器中某些東西正在建立許多執行緒。

選項

選項預設值描述
-a, --all顯示所有容器(預設僅顯示正在執行的容器)
--format使用自定義模板格式化輸出
'table': 以帶列標題的表格格式列印輸出(預設)
'table TEMPLATE': 使用給定的 Go 模板以表格格式列印輸出
'json': 以 JSON 格式列印
'TEMPLATE': 使用給定的 Go 模板列印輸出。
有關使用模板格式化輸出的更多資訊,請參閱https://docs.docker.net.tw/go/formatting/
--no-stream停用流式統計資訊,僅拉取第一個結果
--no-trunc不截斷輸出

示例

針對 Linux 守護程序,在所有正在執行的容器上執行 docker stats

$ docker stats

CONTAINER ID        NAME                                    CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain                        0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar                                  0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2
e5c383697914        test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr   0.00%               196KiB / 1.952GiB     0.01%               71.2kB / 0B         770kB / 0B          1
4bda148efbc0        random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr      0.00%               1.672MiB / 1.952GiB   0.08%               110kB / 0B          578kB / 0B          2

如果您未使用 --format 指定格式字串,則會顯示以下列。

列名描述
CONTAINER IDName容器的 ID 和名稱
CPU %MEM %容器使用的主機 CPU 和記憶體百分比
MEM USAGE / LIMIT容器正在使用的總記憶體,以及允許使用的總記憶體量
NET I/O容器透過其網路介面接收和傳送的資料量
BLOCK I/O容器寫入和讀取主機上塊裝置的資料量
PIDs容器建立的程序或執行緒數

針對 Linux 守護程序,按名稱和 ID 在多個容器上執行 docker stats

$ docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1

CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain    0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar              0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2

在名為 nginx 的容器上執行 docker stats 並以 json 格式獲取輸出。

$ docker stats nginx --no-stream --format "{{ json . }}"
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}

使用自定義格式在所有(正在執行和已停止的)容器上執行 docker stats

$ docker stats --all --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 humble_visvesvaraya big_heisenberg

CONTAINER                CPU %               MEM USAGE / LIMIT
fervent_panini           0.00%               56KiB / 15.57GiB
5acfcb1b4fd1             0.07%               32.86MiB / 15.57GiB
humble_visvesvaraya      0.00%               0B / 0B
big_heisenberg           0.00%               0B / 0B

在上述示例中,humble_visvesvarayabig_heisenberg 是已停止的容器。

針對 Windows 守護程序,在所有正在執行的容器上執行 docker stats

PS E:\> docker stats
CONTAINER ID        CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
09d3bb5b1604        6.61%               38.21 MiB           17.1 kB / 7.73 kB   10.7 MB / 3.57 MB
9db7aa4d986d        9.19%               38.26 MiB           15.2 kB / 7.65 kB   10.6 MB / 3.3 MB
3f214c61ad1d        0.00%               28.64 MiB           64 kB / 6.84 kB     4.42 MB / 6.93 MB

針對 Windows 守護程序,按名稱和 ID 在多個容器上執行 docker stats

PS E:\> docker ps -a
CONTAINER ID        NAME                IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3f214c61ad1d        awesome_brattain    nanoserver          "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            big_minsky
9db7aa4d986d        mad_wilson          windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            mad_wilson
09d3bb5b1604        fervent_panini      windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            affectionate_easley

PS E:\> docker stats 3f214c61ad1d mad_wilson
CONTAINER ID        NAME                CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
3f214c61ad1d        awesome_brattain    0.00%               46.25 MiB           76.3 kB / 7.92 kB   10.3 MB / 14.7 MB
9db7aa4d986d        mad_wilson          9.59%               40.09 MiB           27.6 kB / 8.81 kB   17 MB / 20.1 MB

格式化輸出 (--format)

格式化選項 (--format) 使用 Go 模板漂亮地列印容器輸出。

Go 模板的有效佔位符如下所示

佔位符描述
.Container容器名稱或 ID(使用者輸入)
.Name容器名稱
.ID容器 ID
.CPUPercCPU 百分比
.MemUsage記憶體使用量
.NetIO網路 IO
.BlockIO塊 IO
.MemPerc記憶體百分比(Windows 上不可用)
.PIDsPIDs 數量(Windows 上不可用)

使用 --format 選項時,stats 命令要麼完全按照模板宣告輸出資料,要麼在使用 table 指令時,也包含列標題。

以下示例使用不帶標題的模板,並輸出所有映像的 ContainerCPUPerc 條目,以冒號 (:) 分隔

$ docker stats --format "{{.Container}}: {{.CPUPerc}}"

09d3bb5b1604: 6.61%
9db7aa4d986d: 9.19%
3f214c61ad1d: 0.00%

要以表格格式列出所有容器的統計資訊(包括名稱、CPU 百分比和記憶體使用量),您可以使用

$ docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

CONTAINER           CPU %               PRIV WORKING SET
1285939c1fd3        0.07%               796 KiB / 64 MiB
9c76f7834ae2        0.07%               2.746 MiB / 64 MiB
d1ea048f04e4        0.03%               4.583 MiB / 64 MiB

預設格式如下所示

在 Linux 上

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}"

在 Windows 中

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}"