測試您的 R 部署
目錄
先決條件
- 完成本指南中的所有先前部分,從 容器化 R 應用程式 開始。
- 在 Docker Desktop 中 啟用 Kubernetes。
概述
在本節中,您將學習如何使用 Docker Desktop 將您的應用程式部署到開發機器上的功能齊全的 Kubernetes 環境。這使您可以在部署之前在本地 Kubernetes 上測試和除錯工作負載。
建立 Kubernetes YAML 檔案
在 r-docker-dev
目錄中,建立一個名為 docker-r-kubernetes.yaml
的檔案。在 IDE 或文字編輯器中開啟該檔案,並新增以下內容。將 DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
替換為您的 Docker 使用者名稱和您在 為您的 R 應用程式配置 CI/CD 中建立的儲存庫的名稱。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: docker-r-demo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
service: shiny
template:
metadata:
labels:
service: shiny
spec:
containers:
- name: shimy-service
image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
imagePullPolicy: Always
env:
- name: POSTGRES_PASSWORD
value: mysecretpassword
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service-entrypoint
namespace: default
spec:
type: NodePort
selector:
service: shiny
ports:
- port: 3838
targetPort: 3838
nodePort: 30001
在此 Kubernetes YAML 檔案中,有兩個物件,由 ---
分隔
- 一個 Deployment,描述了一組可擴充套件的相同 Pod。在本例中,您將獲得一個副本或 Pod 的副本。該 Pod(在
template
下描述)中只有一個容器。該容器是由 GitHub Actions 在 為您的 R 應用程式配置 CI/CD 中構建的映象建立的。 - 一個 NodePort 服務,它將從主機上的埠 30001 將流量路由到它路由到的 Pod 內的埠 3838,使您能夠從網路訪問您的應用程式。
要了解有關 Kubernetes 物件的更多資訊,請參閱 Kubernetes 文件。
部署並檢查您的應用程式
在終端中,導航到
r-docker-dev
並將您的應用程式部署到 Kubernetes。$ kubectl apply -f docker-r-kubernetes.yaml
您應該看到類似以下的輸出,表明您的 Kubernetes 物件已成功建立。
deployment.apps/docker-r-demo created service/service-entrypoint created
列出您的部署以確保一切正常。
$ kubectl get deployments
您的部署應列出如下
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-r-demo 1/1 1 1 15s
這表明您在 YAML 中請求的所有一個 Pod 都已啟動並執行。對您的服務進行相同的檢查。
$ kubectl get services
您應該獲得以下輸出。
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23h service-entrypoint NodePort 10.99.128.230 <none> 3838:30001/TCP 75s
除了預設的
kubernetes
服務之外,您還可以看到您的service-entrypoint
服務,它在埠 30001/TCP 上接受流量。在瀏覽器中,訪問以下地址。請注意,在本示例中未部署資料庫。
https://:30001/
執行以下命令拆除您的應用程式。
$ kubectl delete -f docker-r-kubernetes.yaml
總結
在本節中,您學習瞭如何使用 Docker Desktop 將您的應用程式部署到開發機器上的功能齊全的 Kubernetes 環境。
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