部署和編排

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容器化為將應用程式遷移和擴充套件到雲和資料中心提供了機會。容器有效地保證了這些應用程式在任何地方都以相同的方式執行，使您能夠快速輕鬆地利用所有這些環境。此外，隨著應用程式規模的擴大，您需要一些工具來幫助自動化應用程式的維護，實現故障容器的自動替換，並管理其生命週期中容器的更新和重新配置的推出。

用於管理、擴充套件和維護容器化應用程式的工具稱為編排器。兩個最流行的編排工具是 Kubernetes 和 Docker Swarm。Docker Desktop 為這兩個編排器都提供了開發環境。

高階模組教您如何

  1. 在您的開發機器上設定和使用 Kubernetes 環境
  2. 在您的開發機器上設定和使用 Swarm 環境

開啟 Kubernetes

Docker Desktop 可以為您快速輕鬆地設定 Kubernetes。請遵循適用於您作業系統的設定和驗證說明。

Mac

  1. 從 Docker 儀表盤，導航到 設定 (Settings)，然後選擇 Kubernetes 選項卡。

  2. 選中標有 啟用 Kubernetes (Enable Kubernetes) 的複選框，然後選擇 應用 (Apply)。Docker Desktop 會自動為您設定 Kubernetes。當您在 設定 (Settings) 中看到“Kubernetes running”旁邊有綠燈時，就表示 Kubernetes 已成功啟用。

  3. 要確認 Kubernetes 是否已啟動並執行，請建立一個名為 pod.yaml 的文字檔案，內容如下：

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo
spec:
  containers:
    - name: testpod
      image: alpine:latest
      command: ["ping", "8.8.8.8"]

    這描述了一個帶單個容器的 pod，隔離了一個簡單的 ping 操作到 8.8.8.8。

  4. 在終端中，導航到您建立 pod.yaml 的位置並建立您的 pod：

    $ kubectl apply -f pod.yaml

  5. 檢查您的 pod 是否已啟動並執行：

    $ kubectl get pods

    您應該會看到類似下面的內容：

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo      1/1       Running   0          4s

  6. 檢查您是否能獲取到 ping 程序的預期日誌：

    $ kubectl logs demo

    您應該看到一個健康的 ping 程序的輸出：

    PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
...

  7. 最後，拆除您的測試 pod：

    $ kubectl delete -f pod.yaml

Windows

  1. 從 Docker 儀表盤，導航到 設定 (Settings)，然後選擇 Kubernetes 選項卡。

  2. 選中標有 啟用 Kubernetes (Enable Kubernetes) 的複選框，然後選擇 應用 (Apply)。Docker Desktop 會自動為您設定 Kubernetes。當您在 設定 (Settings) 選單中看到“Kubernetes running”旁邊有綠燈時，就表示 Kubernetes 已成功啟用。

  3. 要確認 Kubernetes 是否已啟動並執行，請建立一個名為 pod.yaml 的文字檔案，內容如下：

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo
spec:
  containers:
    - name: testpod
      image: alpine:latest
      command: ["ping", "8.8.8.8"]

    這描述了一個帶單個容器的 pod，隔離了一個簡單的 ping 操作到 8.8.8.8。

  4. 在 PowerShell 中，導航到您建立 pod.yaml 的位置並建立您的 pod：

    $ kubectl apply -f pod.yaml

  5. 檢查您的 pod 是否已啟動並執行：

    $ kubectl get pods

    您應該會看到類似下面的內容：

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo      1/1       Running   0          4s

  6. 檢查您是否能獲取到 ping 程序的預期日誌：

    $ kubectl logs demo

    您應該看到一個健康的 ping 程序的輸出：

    PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
...

  7. 最後，拆除您的測試 pod：

    $ kubectl delete -f pod.yaml

啟用 Docker Swarm

Docker Desktop 主要執行在 Docker Engine 上，它內建了執行 Swarm 所需的一切。請遵循適用於您作業系統的設定和驗證說明。

Mac

  1. 開啟一個終端，並初始化 Docker Swarm 模式：

    $ docker swarm init

    如果一切順利，您應該會看到一條類似下面的訊息：

    Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  2. 執行一個簡單的 Docker 服務，該服務使用基於 alpine 的檔案系統，並隔離一個 ping 操作到 8.8.8.8：

    $ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

  3. 檢查您的服務是否建立了一個正在執行的容器：

    $ docker service ps demo

    您應該會看到類似下面的內容：

    ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

  4. 檢查您是否能獲取到 ping 程序的預期日誌：

    $ docker service logs demo

    您應該看到一個健康的 ping 程序的輸出：

    demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
...

  5. 最後，拆除您的測試服務：

    $ docker service rm demo

Windows

  1. 開啟一個 PowerShell，並初始化 Docker Swarm 模式：

    $ docker swarm init

    如果一切順利，您應該會看到一條類似下面的訊息：

    Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  2. 執行一個簡單的 Docker 服務，該服務使用基於 alpine 的檔案系統，並隔離一個 ping 操作到 8.8.8.8：

    $ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

  3. 檢查您的服務是否建立了一個正在執行的容器：

    $ docker service ps demo

    您應該會看到類似下面的內容：

    ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

  4. 檢查您是否能獲取到 ping 程序的預期日誌：

    $ docker service logs demo

    您應該看到一個健康的 ping 程序的輸出：

    demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
...

  5. 最後，拆除您的測試服務：

    $ docker service rm demo

結論

至此，您已經確認可以在 Kubernetes 和 Swarm 中執行簡單的容器化工作負載。下一步是編寫一個 YAML 檔案，描述如何執行和管理這些容器。

CLI 參考

本文中使用的所有 CLI 命令的進一步文件可在此處找到：