部署和編排

目錄

容器化提供了一個機會，可以將應用程式遷移和擴充套件到雲和資料中心。容器有效地保證了這些應用程式在任何地方都能以相同的方式執行，使您能夠快速輕鬆地利用所有這些環境。此外，隨著應用程式的擴充套件，您需要一些工具來幫助自動化這些應用程式的維護，自動啟用失敗容器的替換，以及在容器生命週期中管理這些容器的更新和重新配置。

用於管理、擴充套件和維護容器化應用程式的工具稱為編排器。Kubernetes 和 Docker Swarm 是兩種最流行的編排工具。Docker Desktop 為這兩種編排器提供開發環境。

高階模組將教你如何

  1. 在您的開發機器上設定和使用 Kubernetes 環境
  2. 在您的開發機器上設定和使用 Swarm 環境

啟用 Kubernetes

Docker Desktop 為您快速輕鬆地設定 Kubernetes。請按照適合您作業系統的設定和驗證說明進行操作

Mac

  1. 從 Docker Dashboard 中，導航到 **設定**，然後選擇 **Kubernetes** 選項卡。

  2. 選中標記為 **啟用 Kubernetes** 的複選框，然後選擇 **應用並重啟**。Docker Desktop 將自動為您設定 Kubernetes。當您在 **設定** 中看到 'Kubernetes 正在執行' 旁邊出現綠燈時，您就會知道 Kubernetes 已成功啟用。

  3. 要確認 Kubernetes 正在執行，請建立一個名為 pod.yaml 的文字檔案，其中包含以下內容

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo
spec:
  containers:
  - name: testpod
    image: alpine:latest
    command: ["ping", "8.8.8.8"]

    這描述了一個帶有單個容器的 pod，它將簡單的 ping 隔離到 8.8.8.8。

  4. 在終端中，導航到您建立 pod.yaml 的位置，並建立您的 pod

    $ kubectl apply -f pod.yaml

  5. 檢查您的 pod 是否正在執行

    $ kubectl get pods

    您應該看到類似於以下內容

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo      1/1       Running   0          4s

  6. 檢查您是否獲得了 ping 程序的預期日誌

    $ kubectl logs demo

    您應該看到一個健康的 ping 程序的輸出

    PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
...

  7. 最後，拆除您的測試 pod

    $ kubectl delete -f pod.yaml

Windows

  1. 從 Docker Dashboard 中，導航到 **設定**，然後選擇 **Kubernetes** 選項卡。

  2. 選中標記為 **啟用 Kubernetes** 的複選框，然後選擇 **應用並重啟**。Docker Desktop 將自動為您設定 Kubernetes。當您在 **設定** 選單中看到 'Kubernetes 正在執行' 旁邊出現綠燈時，您就會知道 Kubernetes 已成功啟用。

  3. 要確認 Kubernetes 正在執行，請建立一個名為 pod.yaml 的文字檔案，其中包含以下內容

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo
spec:
  containers:
  - name: testpod
    image: alpine:latest
    command: ["ping", "8.8.8.8"]

    這描述了一個帶有單個容器的 pod，它將簡單的 ping 隔離到 8.8.8.8。

  4. 在 PowerShell 中，導航到您建立 pod.yaml 的位置，並建立您的 pod

    $ kubectl apply -f pod.yaml

  5. 檢查您的 pod 是否正在執行

    $ kubectl get pods

    您應該看到類似於以下內容

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo      1/1       Running   0          4s

  6. 檢查您是否獲得了 ping 程序的預期日誌

    $ kubectl logs demo

    您應該看到一個健康的 ping 程序的輸出

    PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
...

  7. 最後，拆除您的測試 pod

    $ kubectl delete -f pod.yaml

啟用 Docker Swarm

Docker Desktop 主要在 Docker Engine 上執行，Docker Engine 內建了執行 Swarm 所需的一切。請按照適合您作業系統的設定和驗證說明進行操作

Mac

  1. 開啟一個終端，並初始化 Docker Swarm 模式

    $ docker swarm init

    如果一切順利，您應該看到類似於以下內容的訊息

    Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  2. 執行一個簡單的 Docker 服務，該服務使用基於 alpine 的檔案系統，並將 ping 隔離到 8.8.8.8

    $ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

  3. 檢查您的服務是否建立了一個正在執行的容器

    $ docker service ps demo

    您應該看到類似於以下內容

    ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

  4. 檢查您是否獲得了 ping 程序的預期日誌

    $ docker service logs demo

    您應該看到一個健康的 ping 程序的輸出

    demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
...

  5. 最後，拆除您的測試服務

    $ docker service rm demo

Windows

  1. 開啟一個 PowerShell，並初始化 Docker Swarm 模式

    $ docker swarm init

    如果一切順利，您應該看到類似於以下內容的訊息

    Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  2. 執行一個簡單的 Docker 服務，該服務使用基於 alpine 的檔案系統，並將 ping 隔離到 8.8.8.8

    $ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

  3. 檢查您的服務是否建立了一個正在執行的容器

    $ docker service ps demo

    您應該看到類似於以下內容

    ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

  4. 檢查您是否獲得了 ping 程序的預期日誌

    $ docker service logs demo

    您應該看到一個健康的 ping 程序的輸出

    demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
...

  5. 最後，拆除您的測試服務

    $ docker service rm demo

結論

此時，您已確認可以在 Kubernetes 和 Swarm 中執行簡單的容器化工作負載。下一步是編寫一個 YAML 檔案，該檔案描述瞭如何執行和管理這些容器。

CLI 參考

本文中使用的所有 CLI 命令的進一步文件可在此處獲取