映象構建最佳實踐

目錄

映象分層

使用 docker image history 命令，您可以看到用於建立映象中每個層的命令。

  1. 使用 docker image history 命令檢視您建立的 getting-started 映象中的層。

    $ docker image history getting-started

    您應該會得到類似以下內容的輸出。

    IMAGE               CREATED             CREATED BY                                      SIZE                COMMENT
a78a40cbf866        18 seconds ago      /bin/sh -c #(nop)  CMD ["node" "src/index.j…    0B                  
f1d1808565d6        19 seconds ago      /bin/sh -c yarn install --production            85.4MB              
a2c054d14948        36 seconds ago      /bin/sh -c #(nop) COPY dir:5dc710ad87c789593…   198kB               
9577ae713121        37 seconds ago      /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /app                  0B                  
b95baba1cfdb        13 days ago         /bin/sh -c #(nop)  CMD ["node"]                 0B                  
<missing>           13 days ago         /bin/sh -c #(nop)  ENTRYPOINT ["docker-entry…   0B                  
<missing>           13 days ago         /bin/sh -c #(nop) COPY file:238737301d473041…   116B                
<missing>           13 days ago         /bin/sh -c apk add --no-cache --virtual .bui…   5.35MB              
<missing>           13 days ago         /bin/sh -c #(nop)  ENV YARN_VERSION=1.21.1      0B                  
<missing>           13 days ago         /bin/sh -c addgroup -g 1000 node     && addu…   74.3MB              
<missing>           13 days ago         /bin/sh -c #(nop)  ENV NODE_VERSION=12.14.1     0B                  
<missing>           13 days ago         /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh"]              0B                  
<missing>           13 days ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:e69d441d729412d24…   5.59MB

    每一行都代表映象中的一個層。這裡的顯示將基礎層放在底部，最新的層放在頂部。透過這個，您還可以快速檢視每個層的大小，有助於診斷大映象。

  2. 您會注意到其中幾行被截斷了。如果您新增 --no-trunc 標誌，您將獲得完整的輸出。

    $ docker image history --no-trunc getting-started

層快取

現在您已經瞭解了分層的實際作用，為了幫助減少容器映象的構建時間，有一個重要的經驗需要學習。一旦某個層發生變化，所有下游的層也必須重新建立。

看一下您為入門應用建立的以下 Dockerfile。

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM node:lts-alpine
WORKDIR /app
COPY . .
RUN yarn install --production
CMD ["node", "src/index.js"]

回到映象歷史輸出，您會看到 Dockerfile 中的每個命令都成為映象中的一個新層。您可能還記得，當您對映象進行更改時，yarn 依賴項必須重新安裝。每次構建時都傳輸相同的依賴項是沒有意義的。

要解決這個問題，您需要重新組織 Dockerfile，以支援依賴項的快取。對於基於 Node 的應用程式，這些依賴項在 package.json 檔案中定義。您可以先只複製該檔案，安裝依賴項，然後再複製其他所有內容。這樣，只有在 package.json 發生變化時，您才需要重新建立 yarn 依賴項。

  1. 更新 Dockerfile，先複製 package.json，安裝依賴項，然後再複製其他所有內容。

    # syntax=docker/dockerfile:1
FROM node:lts-alpine
WORKDIR /app
COPY package.json yarn.lock ./
RUN yarn install --production
COPY . .
CMD ["node", "src/index.js"]

  2. 使用 docker build 構建一個新映象。

    $ docker build -t getting-started .

    您應該會看到類似以下的輸出。

    [+] Building 16.1s (10/10) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile
=> => transferring dockerfile: 175B
=> [internal] load .dockerignore
=> => transferring context: 2B
=> [internal] load metadata for docker.io/library/node:lts-alpine
=> [internal] load build context
=> => transferring context: 53.37MB
=> [1/5] FROM docker.io/library/node:lts-alpine
=> CACHED [2/5] WORKDIR /app
=> [3/5] COPY package.json yarn.lock ./
=> [4/5] RUN yarn install --production
=> [5/5] COPY . .
=> exporting to image
=> => exporting layers
=> => writing image     sha256:d6f819013566c54c50124ed94d5e66c452325327217f4f04399b45f94e37d25
=> => naming to docker.io/library/getting-started

  3. 現在，對 src/static/index.html 檔案進行更改。例如，將 <title> 更改為“The Awesome Todo App”。

  4. 現在再次使用 docker build -t getting-started . 構建 Docker 映象。這一次，您的輸出應該會有些不同。

    [+] Building 1.2s (10/10) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile
=> => transferring dockerfile: 37B
=> [internal] load .dockerignore
=> => transferring context: 2B
=> [internal] load metadata for docker.io/library/node:lts-alpine
=> [internal] load build context
=> => transferring context: 450.43kB
=> [1/5] FROM docker.io/library/node:lts-alpine
=> CACHED [2/5] WORKDIR /app
=> CACHED [3/5] COPY package.json yarn.lock ./
=> CACHED [4/5] RUN yarn install --production
=> [5/5] COPY . .
=> exporting to image
=> => exporting layers
=> => writing image     sha256:91790c87bcb096a83c2bd4eb512bc8b134c757cda0bdee4038187f98148e2eda
=> => naming to docker.io/library/getting-started

    首先，您應該注意到構建速度快了很多。而且，您會看到有幾個步驟正在使用先前快取的層。推送和拉取此映象及其更新也會快得多。

多階段構建

多階段構建是一個非常強大的工具，可以幫助使用多個階段來建立一個映象。它們有幾個優點：

  • 將構建時依賴項與執行時依賴項分開
  • 僅傳輸應用程式執行所需的內容，從而減少整體映象大小

Maven/Tomcat 示例

在構建基於 Java 的應用程式時，您需要一個 JDK 來將原始碼編譯成 Java 位元組碼。但是，在生產環境中不需要這個 JDK。此外，您可能正在使用像 Maven 或 Gradle 這樣的工具來幫助構建應用程式。這些在最終映象中也是不需要的。多階段構建可以提供幫助。

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM maven AS build
WORKDIR /app
COPY . .
RUN mvn package

FROM tomcat
COPY --from=build /app/target/file.war /usr/local/tomcat/webapps

在此示例中，您使用一個階段（稱為 build）來使用 Maven 執行實際的 Java 構建。在第二個階段（從 FROM tomcat 開始），您從 build 階段複製檔案。最終的映象只是建立的最後一個階段，可以使用 --target 標誌覆蓋。

React 示例

在構建 React 應用程式時，您需要一個 Node 環境來將 JS 程式碼（通常是 JSX）、SASS 樣式表等編譯成靜態的 HTML、JS 和 CSS。如果您不進行伺服器端渲染，您的生產構建甚至不需要 Node 環境。您可以將靜態資源放在一個靜態的 nginx 容器中。

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM node:lts AS build
WORKDIR /app
COPY package* yarn.lock ./
RUN yarn install
COPY public ./public
COPY src ./src
RUN yarn run build

FROM nginx:alpine
COPY --from=build /app/build /usr/share/nginx/html

在之前的 Dockerfile 示例中，它使用 node:lts 映象來執行構建（最大化層快取），然後將輸出複製到 nginx 容器中。

摘要

在本節中，您學習了一些映象構建的最佳實踐，包括層快取和多階段構建。

相關資訊

後續步驟

在下一節中，您將瞭解可用於繼續學習容器的其他資源。

接下來做什麼