Docker Hub 目錄

目錄

Docker Hub 目錄是您首選的、值得信賴的、即用型容器映象和資源集合，專為滿足特定開發需求而定製。它們使您能更容易地找到高質量、預驗證的內容，從而可以滿懷信心地快速構建、部署和管理您的應用程式。Docker Hub 中的目錄

  • 簡化內容發現：經過組織和精選的內容使您可以輕鬆發現針對特定領域或技術量身定製的工具和資源。
  • 降低複雜性：由 Docker 及其合作伙伴審查的可信資源，確保安全性、可靠性和對最佳實踐的遵循。
  • 加速開發：快速將高階功能整合到您的應用程式中，無需進行大量研究或設定的麻煩。

以下部分概述了 Docker Hub 中可用的主要目錄。

MCP 目錄

MCP 目錄是一個集中的、可信賴的登錄檔，用於發現、共享和執行與模型上下文協議 (MCP) 相容的工具。該目錄無縫整合到 Docker Hub 中，包括

  • 超過 100 個打包為 Docker 映象的已驗證 MCP 伺服器
  • 來自 New Relic、Stripe 和 Grafana 等合作伙伴的工具
  • 帶有釋出者驗證的版本化釋出
  • 透過 Docker Desktop 和 Docker CLI 簡化的拉取和執行支援

每個伺服器都在隔離的容器中執行，以確保行為一致並最大限度地減少配置難題。對於使用 Claude Desktop 或其他 MCP 客戶端的開發人員，該目錄提供了一種使用即插即用工具擴充套件功能的簡單方法。

要了解有關 MCP 伺服器的更多資訊，請參閱 MCP 目錄和工具包。

AI 模型目錄

AI 模型目錄提供了精選的、可信賴的模型，這些模型可與 Docker Model Runner 配合使用。該目錄旨在透過提供預打包、即用型的模型，使 AI 開發更容易上手，您可以使用熟悉的 Docker 工具來拉取、執行和與這些模型進行互動。

透過 AI 模型目錄和 Docker Model Runner，您可以

  • 從 Docker Hub 或任何 OCI 相容的登錄檔中拉取和提供模型
  • 透過與 OpenAI 相容的 API 與模型進行互動
  • 使用 Docker Desktop 或 CLI 在本地執行和測試模型
  • 使用 docker model CLI 打包和釋出模型

無論您是構建生成式 AI 應用程式，將大型語言模型 (LLM) 整合到工作流中，還是試驗機器學習工具，AI 模型目錄都簡化了模型管理的體驗。